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AI Agent 智能家居自动化：Blueprint AI 2.0 自然语言编排

去年我花了三天手写 HA 自动化 YAML，结果"离家模式"总是漏掉两个灯。今年 HA 2025 上线了 Blueprint AI 2.0，我用一个 prompt 就搞定了一整套联动。但不是完全靠 AI，review 仍然是最重要的环节。

Blueprint AI 2.0 是什么

Blueprint AI 是 Home Assistant 2025.x 引入的功能，允许用户用自然语言描述自动化需求，AI 生成对应的 blueprint（可复用自动化模板）。

用户输入 prompt
    ↓
AI 分析意图（NLU）
    ↓
生成 YAML blueprint（带变量占位符）
    ↓
用户在 HA UI 中配置实体映射
    ↓
自动生成本地化 automation YAML
    ↓
进入测试阶段

关键区别：旧版 Blueprint 是"人工预写的 YAML 模板"，新版 Blueprint AI 是"AI 从自然语言动态生成模板"。

上手：第一个 AI 自动化

步骤一：写 prompt

prompt 的质量决定 AI 生成的质量。遵循 SCE 框架：

  • Scene（场景）：什么情况下发生
  • Constraints（约束）：时间/条件/范围限制
  • Expectation（期望）：动作结果
场景：每天工作日早上 7:00-8:30，如果客厅无人且室外温度 > 28°C
约束：仅周一至周五，周末和节假日跳过；空调目标温度 26°C
动作：打开客厅空调制冷模式，设定 26°C，同时拉开卧室窗帘 50%
通知：手机推送"早安，客厅已降温准备中"

步骤二：AI 生成 blueprint

# 在 HA 里打开 Blueprint AI（Settings → Automations → Create Blueprint AI）
# 粘贴 prompt，AI 返回：

alias: "工作日晨间空调预冷"
description: "工作日早间根据室外温度自动启动客厅空调"
triggers:
  - trigger: time_pattern
    hours: "/1"        # 每小时检查一次
conditions:
  - condition: time
    after: "07:00:00"
    before: "08:30:00"
  - condition: weekday
    weekday:
      - mon
      - tue
      - wed
      - thu
      - fri
  - condition: state
    entity_id: person.host
    state: "home"      # 家里有人才开
  - condition: numeric_state
    entity_id: sensor.outdoor_temperature
    above: 28
actions:
  - action: climate.set_temperature
    target:
      entity_id: climate.living_room
    data:
      temperature: 26
      hvac_mode: cool
  - action: cover.set_cover_position
    target:
      entity_id: cover.bedroom_curtain
    data:
      position: 50
  - action: notify.mobile_app
    data:
      message: "早安，客厅空调已启动，目标 26°C"

步骤三：review 并部署

必须检查的点：

# ❌ AI 常见错误：condition 写反
conditions:
  - condition: state
    entity_id: person.host
    state: "not_home"    # 应该 home，不是 not_home

# ✅ 修正后
conditions:
  - condition: state
    entity_id: person.host
    state: "home"

# 验证 condition 表达式
# HA → Developer Tools → Templating
{{ is_state('person.host', 'home') and is_state('climate.living_room', 'off') }}

提示词模板库

模板 1：离家安防模式

场景：当最后一个人离开家后
约束：延迟 10 分钟执行（防止误判），仅在 18:00-06:00 之间启用
动作：关闭所有灯光、关闭所有插座（除冰箱）、启动摄像头录制、设置安防模式
通知：门锁状态反馈给最后一个离开的人

模板 2：老人跌倒检测联动

场景：深夜 22:00-06:00，老人卧室有异常移动（基于雷达传感器）
约束：连续 5 分钟检测到非常规活动，且无语音回应（通过语音助手确认）
动作：立即通知子女手机、打开卧室灯、播放语音询问"需要帮助吗"
通知：紧急联系人收到位置 + 时间戳

模板 3：能耗优化

场景：电价高峰时段（10:00-14:00，18:00-22:00）
约束：仅当家里有人且空调温度设定 > 26°C
动作：自动调高空调温度至 27°C，关闭非必要电器（热水器、电暖器）
通知：推送当日节省电量估算

3 个真实翻车案例

案例一：AI 生成的 automation 每小时触发一次

现象：设置了"日出时开灯"，结果每天凌晨 4:00、5:00、6:00 都触发一次。

根因：AI 用了 time_pattern hours: "/1" 当 trigger，没有加 condition 过滤时间窗口。

# ❌ AI 错误生成
triggers:
  - trigger: time_pattern
    hours: "/1"
conditions:
  - condition: sun
    event: sunrise   # condition 不能替代 trigger！

修复：把 sun trigger 放进 triggers，不是 conditions：

# ✅ 正确
triggers:
  - trigger: sun
    event: sunrise
    offset: "-00:15:00"
conditions: []
actions:
  - action: light.turn_on
    target:
      entity_id: light.bedroom

判断：trigger 决定"何时激活"，condition 决定"是否执行"。混淆两者是 AI 生成最常见的错误。

案例二：多条件 AND 写成了 OR

现象："离家模式"在人不在家但有人在家时触发了——逻辑全反。

根因：prompt 里写"所有人都离开"，AI 生成的是 or 而非 and。

# ❌ AI 错误：OR 逻辑
conditions:
  - condition: or
    conditions:
      - condition: state
        entity_id: person.person_a
        state: "not_home"
      - condition: state
        entity_id: person.person_b
        state: "not_home"

# ✅ 修正：AND 逻辑（所有人都离开）
conditions:
  - condition: and
    conditions:
      - condition: state
        entity_id: person.person_a
        state: "not_home"
      - condition: state
        entity_id: person.person_b
        state: "not_home"

排查技巧：在 HA dev-tools/templating 测试每个 condition 单独的值： 

{{ is_state('person.person_a', 'not_home') }}
{{ is_state('person.person_b', 'not_home') }}

案例三：AI 用了不存在的 entity_id

现象：automation 创建了但从不执行，日志里报 Entity not found。

根因：prompt 里说"客厅灯"，AI 生成了 light.living_room_light，但实际 entity 是 light.living_room_1。

# 查实体 ID
# HA → Developer Tools → States
# 搜索 "living" 或 "bedroom"

修复：先用 HA UI 的"插入实体"功能找对 entity_id，再让 AI 用正确的 ID。

预防：prompt 里写实体 ID 而不是自然语言描述： 

错误："打开客厅灯"
正确："light.living_room 设为 brightness 80%，color_temp 3000K"

Blueprint AI 迁移路径

从旧版 YAML 自动化迁移到 AI 编排，分四步：

第 1 步：列出所有手动 YAML 自动化，按优先级排序
第 2 步：把简单自动化（单 trigger、单 action）用 AI 重写，验证通过后删除旧版
第 3 步：复杂自动化（多条件分支）保留 YAML，仅用 AI 生成 condition 片段
第 4 步：建立 prompt 库，重复场景直接复用

重要：不要一次性全换。每次只迁移 1-2 个，观察一周稳定后再迁移下一个。

总结

Blueprint AI 2.0 适合快速原型和模板生成，不适合最终交付。AI 生成的自动化必须经过人工 review，特别是 trigger/condition 逻辑和 entity_id 准确性。

我的判断：AI 在简单场景（开灯、关空调、推送通知）表现可靠，在复杂逻辑（多条件 AND/OR 嵌套、时间窗口、状态记忆）容易出错。建议把 AI 当成"打字员"而不是"架构师"——你给思路，它写代码，你负责审核。

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